Навигация по сайту
Календарь
«    Сентябрь 2018    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
Реклама
Опрос сайта
 
В каком виде Вы обычно читаете книги?
В бумажном
В электронном
Статистика
Полезные ссылки
  • Статистика
  • Правообладателям
  • Карта сайта
  • Журналистам
  • Расширенный поиск
  • Что в мире
    Популярное
  • Андрей Грог. За гранью. Сборник книг
  • Мария Боталова. Землянки - лучшие невесты!
  • Елена Садикова. Кольчужное плетение. Cхемы и инструкции
  • Наталия Гапанович. Ненавижу космос
  • Константин Калбазов. Шаман. В шаге от дома
  • Фёдор Быханов. Последний прыжок. Сборник книг
  • Константин Калбазов. Сборник произведений (46 книг)
  • Вадим Фарг. Сборник книг
  • Дай Андрей - 16 книг
  • Лукин Евгений. Там, за Ахероном
  • Татьяна Михаль. Папа-дракон в комплекте. История попаданки
  • А.П. Кашкаров, А.Л. Бутов. Радиолюбителям. Схемы для дома
  • В одном томе. 160 томов
  • Сергей Кручинин. S-T-I-K-S. Беглец
  • Юлия Фирсанова. Папандокс
  • » » » Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение в отличном качестве
    Автор: pragmatic Отзывов 0 | Просмотров: 678 | |


    Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение


    Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

    Эта книга посвящена исследованию данных с помощью языка программирования Python. Это подробное руководство по самым разным вычислительным и статистическим методам, без которых немыслима любая интенсивная обработка данных, научные исследования и передовые разработки.

    Читатели, уже имеющие опыт программирования и желающие эффективно использовать Python в сфере Data Science, найдут в этой книге ответы на всевозможные вопросы, например:
    1) как мне считать этот формат данных в мой скрипт?
    2) Как преобразовать, очистить эти данные и манипулировать ими?
    3) Как визуализировать данные такого типа? Как при помощи этих данных разобраться в ситуации, получить ответы на вопросы, построить статистические модели или реализовать машинное обучение?

    Издательская информация:
    Автор(ы): Дж. Вандер Плас
    Язык(и): Русский
    Жанровый вектор: Программирование
    Дата(ы) выхода в свет: 2018
    Формат(ы): PDF
    Заголовок серии: Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение
    Кол-во страниц: 576 с ил.
    Размер книжного архива: 12.3 Мб

    Скачать Дж. Вандер Плас - Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

    Купить печатную версию на LITRES
    Пожалуйста, нажмите на кнопки соц.сетей (расположенные ниже), поделитесь с друзьями и знакомыми ссылкой на статью если она вам понравилась. а если не понравилась.. тоже). Заранее спасибо;>>>
     

    Комментарии: Оставить комментарий
    Информация
    Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 1 дней со дня публикации.