Навигация по сайту
Календарь
«    Сентябрь 2020    »
ПнВтСрЧтПтСбВс
 123456
78910111213
14151617181920
21222324252627
282930 
Реклама
Интересненько
Опрос сайта
 
В каком виде Вы обычно читаете книги?
В бумажном
В электронном
Статистика
Полезные ссылки
  • Статистика
  • Правообладателям
  • Карта сайта
  • Журналистам
  • Расширенный поиск
  • Что в мире
    Популярное
  • Windows 10 For Seniors For Dummies, 4th Edition
  • Словарь тюремно-лагерно-блатного жаргона
  • Разработка Telegram ботов на Python (2020) PCRec
  • Большая медицинская энциклопедия. Секреты семейного доктора 30 томов
  • Arduino Programming : A Step by Step Guide to Learn Arduino Programming For Absolute Beginners-P2P
  • Герои и чудеса Средних веков
  • Психические истоки заболеваний. Новая медицина. Справочник
  • Курс "Расшифровка анализов" по показателям превентивной медицины
  • Серия "Секретные миссии" в 60 книгах
  • 50 лучших книг по саморазвитию в инфографике
  • 10 мифов о Гитлере
  • Авторский Курс по Крипто Трейдингу - Рабочие Стратегии (2020) PCRec
  • Русскоязычный жаргон. Историко-этимологический толковый словарь преступного мира
  • Russian-English Bilingual Visual Dictionary
  • Homo Гитлер: психограмма диктатора
  • Скачать бесплатно » Обучающая литература » Саморазвивающая лит-ра » Ю.Н. Горбунов, Г.В. Куликов, А.В. Шпак. Радиолокация: стохастический подход в отличном качестве
    Автор: Ivan015 Отзывов 0 | Просмотров: 792 | |


    Ю.Н. Горбунов, Г.В. Куликов, А.В. Шпак. Радиолокация: стохастический подход


     Ю.Н. Горбунов, Г.В. Куликов, А.В. Шпак. Радиолокация: стохастический подход

    Рассмотрен стохастический подход к решению традиционных задач радиолокации: обнаружения, оценивания, фильтрации, базирующийся на концепции внедрения в процесс обработки и формирования радиолокационных сигналов искусственной стохастичности. Предложено, наряду с естественной стохастичностью, обусловленной случайной природой входных сигналов, рандомизировать процесс «приём -передача» - применять вобуляцию частоты повторения, осуществлять перестройку несущей частоты, хаотизировать весовые коэффициенты и пороги квантования, использовать стохастические шкалы измерения, применять адаптивное пространственно-временное диаграммо-образование в цифровых доплеровских и угломерных каналах систем радиолокации в условиях использования грубой (бинарно-знаковой) статистики входных сигналов.
    Для специалистов, будет полезна аспирантам и адъюнктам, студентам старших курсов радиотехнических и инфокоммуникационных специальностей.

    Оглавление:

    Введение
    1. Стохастическая радиолокация: обзор приложений, необходимость разработки адекватной теории
    2. Радиолокация: традиционные положения
    3. Основные положения теории цифровой стохастической обработки радиолокационных сигналов
    4. Стохастическая теория оценивания
    5. Теория стохастического обнаружения. Процедуры стохастического принятия решений
    6. Теория цифровой стохастической фильтрации пространственно-временных сигналов. Рандомизация процедур цифровой фильтрации
    7. Восстановление сигнальных полей, дискретизированных по времени и пространству в системах пространственно-временной обработки сигналов
    8. Системы селекции движущихся целей
    9. Принцип неопределенности в радиолокации
    10. Моделирование и экспериментальные исследования
    11. Технические приложения стохастических методов и устройств в радиолокации
    Заключение
    Основные сокращения
    Литература
    Приложения

    Название: Радиолокация: стохастический подход
    Автор(ы): Ю.Н. Горбунов, Г.В. Куликов, А.В. Шпак.
    Издательство: Горячая линия-Телеком
    Год издания: 2016
    Страниц: 520
    Язык: Русский
    Качество: хорошее
    Формат: DjVu
    Размер: 41 Mb
    Скачать: Ю.Н. Горбунов, Г.В. Куликов, А.В. Шпак. Радиолокация: стохастический подход
    Купить печатную версию на LITRES
    Пожалуйста, нажмите на кнопки соц.сетей (расположенные ниже), поделитесь с друзьями и знакомыми ссылкой на статью если она вам понравилась. а если не понравилась.. тоже). Заранее спасибо;>>>
     

    Комментарии: Оставить комментарий
    Информация
    Комментировать статьи на сайте возможно только в течении 1 дней со дня публикации.